المناقشة الثانية ( منتدى الحوار الثاني )

المادة : مبادئ الاحصاء

اليوم والتاريخ : يوم الثلاثاء 5 / 3 / 1440هـ

وقت المناقشة : تبدا من الساعة 10 صباحاً وتغلق الساعة 10 مساءً .

تعليمات المشاركة في منتدى الحوار:

بناء على ما تم نشره بالخطة الدراسية، فقد تم تخصص 4 درجات للمناقشات الهادفة والمفيدة بمنتدى الحوار والمناقشة، بكل من (المنتدى الأول والثاني)، وفيما يلي قواعد احتساب الدرجات:

1. مراعاة الأخلاقيات والآداب العامة

2. ألا تكون المشاركة مجرد رسالة عامة كالترحيب ونحو ذلك

3. أن تكون الرسالة في صميم ما قام بطرحة أستاذ المقرر، وليس توجيه سؤال لأستاذ المقرر، حيث يتم توجيه الأسئلة لأستاذ المقرر في المحاضرات المباشرة والبريد الإلكتروني والساعات المكتبية فقط.

تتاح المشاركة في منتدى الحوار من الساعة 10 صباحاً وتغلق في تمام الساعة 10 مساءً .
ترصد للمشاركة في منتدى الحوار درجتين.
يجب أن تكون المشاركة في صلب الموضوع.
يمنع الاقتباس والنسخ واللصق.
في حالة مخالفة التعليمات السابقة سيتم الغاء الدرجة.


مهم جداً :

من المفترض أن الطالب يعتمد على نفسه في كتابة المناقشة والرد عليها .
لأن من التعليمات عدم النسخ واللصق والاقتباس .
المناقشات ليست بالصعوبة التي يتصورها الكثير وإن شاء الله تكون سهلة على الجميع
ويحاول الطالب الكتابة في المناقشة من نفسه ومن فهمه سواء لموضوع المناقشة أو المحاضرات


مواضيع مهمة :

تجمع مقرر مبادئ الاحصاء( ملخصات - واجبات - اختبارات -كويزات - اعلانات - محاضرات مسجلة ) الفصل الاول 1440 - منتديات كوفي كوب Coffee cup (http://www.cofe-cup.net/vb/showthread.php?t=71271)

جدول منتديات الحوار ( المناقشة الثانية )مع التعليمات - الفصل الأول 1440 - منتديات كوفي كوب Coffee cup (http://www.cofe-cup.net/vb/showthread.php?t=72325)

شرح وطريقة المناقشات ( منتديات الحوار ) في البلاك بورد - منتديات كوفي كوب Coffee cup (http://www.cofe-cup.net/vb/showthread.php?t=68409)

موضوع المناقشة

السلام عليكم

اشكر الجميع على هذه المشاركة الرائعة والمفيدة للجميع، واقدم لكم الإجابة على سؤال المنتدى الثاني والتي عدد منكم ذهب إلى الإجابة عن هذا السؤال من خلال كيفية حساب هذه المقاييس، بينما كان المقصود من السؤال هو كيف تصف هذه المقاييس بيانات العينة في الدراسات العلمية، واليكم الجواب:

جواب المنتدى الثاني:

الوسط الحسابي: نصف من خلاله مركز البيانات أي القيمة التي تتوسط جميع البيانات بحيث يكون مجموع بعد هذه البيانات عن هذه القيمة يساوي صفرا أي البعد ثابت عن جميع البيانات.

الوسيط: يصف القيمة التي تقسم البيانات المرتبة الى قسمين متساويين بحيث عدد البيانات التي اقل منها يساوي عدد البيانات التي أكبر منها.

المنوال: يعطينا القيمة الأكثر تكرارا بحيث يظهر مقابل اعلى قمة منحى البيانات او منحنى التوزيع.

الانحراف المعياري: يعطينا معدل بعد البيانات عن وسطها الحسابي بحيث كلما صغرت قيمته كلما كانت البيانات أقرب الى الوسط الحسابي ومنها نستطيع القول انها متجانسة

معامل التغير: يستخدم للمقارنة بين سرعة تغير البيانات بين مجموعتين او أكثر من البيانات.

معامل ارتباط بيرسون: يقيس قوة الارتباط بين المتغير المستقل x والمتغير التابع y. بمعنى اخر يقيس قوة تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع.



أتمنى للجميع التوفيق

يعطيك العافية

سؤال المنتدى الثاني
كما اوضحت في المحاضرات بأن مقرر مباديء الاحصاء يهتم بطرق وصف بيانات العينة في البحوث العلمية.

المطلوب : / اختيار مقياسين من المقاييس الاحصائية التالية وبين كيف نصف من خلالهما البيانات.

1. الوسط الحسابي

2. الوسيط

3. المنوال

4. الانحراف المعياري

5. معامل التغير

6. معامل ارتباط بيرسون

http://www.cofe-cup.net/vb/coffe-cop/images/buttons/hh.gif
المشاركة الأصلية كتبت بواسطة مهند http://www.cofe-cup.net/vb/coffe-cop/images/buttons/viewpost.gif (http://www.cofe-cup.net/vb/showthread.php?p=814997#post814997)
سؤال المنتدى الثاني
كما اوضحت في المحاضرات بأن مقرر مباديء الاحصاء يهتم بطرق وصف بيانات العينة في البحوث العلمية.

المطلوب : / اختيار مقياسين من المقاييس الاحصائية التالية وبين كيف نصف من خلالهما البيانات.

1. الوسط الحسابي

2. الوسيط

3. المنوال

4. الانحراف المعياري

5. معامل التغير

6. معامل ارتباط بيرسون


يعطيك العافية

شكرا مهند | سنحاول عرض مصدر الاجابة عَ موضوع المناقشة

الله يعافيكم متى تنزل الاجابة

راح أسرد المقاييس الستة المذكورة في المناقشة و الطالب يختار منهم اثنين كما هو مطلوب

هو الموضوع عبارة عن شرح مبسط للمقاييس الاحصائية اللي درستوها الى الان من خلال فهمك
يعني تجميع الأفكار لكل مقياس و ربطها ببعضها ... ومن ثم التعبير بطريقتك

**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************

أولا : الوسط الحسابي


* التعريف:
هو احد مقاييس النزعة المركزية ويسمى أيضا "المعدل" أو "المتوسط" وهو عبارة عن مجموع قيم الظاهرة "المتغير" مقسومة على عددها

* الوسط الحسابي والبيانات (المفردة و المبوبة):


نستطيع حساب الوسط الحسابي حسابيا (عبر قانون رياضي) سواء للبيانات المفردة (الغير مجدولة) أو المبوبة (المجدولة في توزيع تكراري) ولا نستطيع حسابه بيانيا (عن طريق الرسم البياني)

* الوسط الحسابي ونوع البيانات (المتغيرات):


لا نستطيع استخدام الوسط الحسابي في وصف جميع انواع البيانات (المتغيرات)


- نستطيع استخدامه للبيانات الكمية "الرقمية" فقط / مثل : الاعمار ، الأوزان ، الرواتب ، الأطوال ، درجات الطلاب ... الخ
ولا يستخدم في البيانات الوصفية سواء اسمية أو ترتيبية

* عيوب الوسط الحسابي:
بما أن الوسط الحسابي يستخدم جميع القيم في حسابه بالتالي فهو يتأثر بالقيم الشاذة أو المتطرفة بالتالي فهو لا يعتبر مقياس دقيق في بعض الأحيان
**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
********************************* ****************************

**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************

ثانيا : الوسيط


ما هو الوسيط ؟


الوسيط هو قيمة المفردة التي تقع في منتصف البيانات وذلك بعد ترتيبها ترتيبا تصاعديا او تنازليا
أو
الوسيط هو احد انواع المتوسطات وهو القيمة الوسطى التي تقع في منتصف القيم بعد ترتيبها ترتيبا تصاعديا او تنازليا

يسمى أيضا "القيمة الوسطى " أو "القيمة الوسيطية"

ماهي أنواع البيانات (المتغيرات) التي نستطيع ايجاد الوسيط من خلالها؟

- البيانات الكمية "الرقمية"
- يستخدم في البيانات الوصفية :
* البيانات الوصفية الاسمية (لا نستطيع ترتيبها) وبالتالي لا يمكن ايجاد الوسيط لها
* البيانات الوصفية الترتيبية (نستطيع ترتيبها تصاعدي أو تنازلي) وبالتالي يمكن ايجاد الوسيط لها

كيف يمكن حساب الوسيط ؟

البيانات المفردة (الغير مجدولة): الوسيط في البيانات المفردة المرتبة ترتيباً تصاعدياً أو تنازلياً | هو القيمة التي تحجز تحتها 50 % من البيانات وبعدها 50 % من البيانات

البيانات المبوبة :نستطيع حساب الوسيط من الجدول أو التوزيع التكراري حسابيا (من القانون) وبيانيا (من المنحنى المتجمع الصاعد )
وفي كلتا الحالتين نحتاج الى تكوين الجدول المتجمع الصاعد



هل يستخدم الوسيط كل القيم؟
لأ،يستخدم بعض القيم في حسابه بالتالي لا يتأثر بالقيم الشاذة
**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************

الوسيط ايضا من مقاييس النزعة المركزية

**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************
ثالثا: المنـوال


ما هو المنوال ؟

احد مقاييس النزعة المركزية الذي يأخذ القيمة الأكثر تكرارا (الاكثر شيوعا أو الاكثر ظهورا) في البيانات
أو
المنوال هو احد انواع المتوسطات وهو الصفة أو القيمة التي تتكرر أكثر من غيرها

يسمى أيضا "القيمة الشائعة " او " القيمة المنوالية"

ماهي أنواع البيانات التي نستطيع حساب المنوال من خلالها؟

نستطيع ايجاد المنوال من جميع انواع البيانات | البيانات الكمية "الرقمية" وكذلك يستخدم في البيانات الوصفية سواء الترتيبية او الاسمية

كيف يمكن حساب المنوال ؟

* للبيانات المفردة (الغير مجدولة) : نبحث عن القيمة أو الصفة الأكثر تكرارا من غيرها كما ذكرنا في التعريف
* للبيانات المبوبة (المجدولة في توزيع تكراري): نستطيع حساب المنوال من الجدول أو التوزيع التكراري حسابيا (من قانون رياضي) وبيانيا (من المدرج التكراري )


ماهي خصائص المنوال؟

- قد يكون هنالك منوال واحد أو اكثر من منوال أو قد لا يكون هنالك منوال أبدا

- المنوال يستخدم بعض القيم في ايجاده بالتالي لا يتأثر بالقيم الشاذة

**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************

**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************

رابـعـا: الانحراف المعياري

ما هو الانحراف المعياري؟

هو احد مقاييس التشتت ، نشتقه من التباين ، حيث هو الجذر التربيعي الموجب للتباين
أو
الجذر التربيعي لمجموع الفرق التربيعي بين قيم الظاهرة والوسط الحسابي ، مقسوم على عددها
أو
الجذر التربيعي لمجموع مربع انحرافات القيم عن وسطها الحسابي مقسوما على عددها

ماهي خصائص الانحراف المعياري؟

- يعتمد في حسابه على الوسط الحسابي
- الانحراف المعياري من أكثر مقاييس التشتت تعقيدا ولكن أكثرهم دقة
- نستطيع حسابه للبيانات المفردة (الغير مجدولة) و كذلك المبوبة (المجدولة في توزيع تكراري)
**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************

**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************
خـامسـاً : معامل التغير

ماهو معامل التغير؟
هو احد مقاييس التشتت ونستطيع ايجاده من خلال معلومية الوسط الحسابي و الانحراف المعياري حسب القانون التالي:
معامل التغير = [ الانحراف المعياري ÷ الوسط الحسابي ] × 100

يسمى ايضا (معامل الاختلاف النسبي) أو (التشتت النسبي)

ما هو رمز معامل التغير؟

يرمز له بالرمز "c.v "


ماهي اهم خصائص معامل التغير؟

- يعتبر من أفضل مقاييس التشتت لأنه يعتمد على عاملين أساسين هما الوسط الحسابي و الانحراف المعياري كما شاهدنا من خلال القانون
- ما يميز معامل التغير هو استخدامه في مقارنة التشتت أوالتجانس لمجموعتين او اكثر بمعلومية الوسط الحسابي و الانحراف المعياري لكل مجموعة
**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************

**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************
سـادسـاً : معامل ارتباط بيرسون


ماهو معامل ارتباط بيرسون؟

يستخدم معامل ارتباط بيرسون في دارسة العلاقة بين الظواهر أو المتغيرات فمن خلاله نعرف قوة العلاقة بين المتغيرات و اتجاه هذه العلاقة

كيف ندرس قوة العلاقة بين المتغيرات ؟

من خلال قيمة معامل ارتباط بيرسون نستطيع معرفة قوة العلاقة،
وينقسم الى قسمين من حيث القوة : ارتباط قوي أو ارتباط ضعيف

- ارتباط قوي: اذا اقتربت قيمة معامل ارتباط بيرسون من -1 او +1

- ارتباط ضعيف : اذا اقتربت قيمة معامل ارتباط بيرسون من الصفر

كيف نعرف اتجاه العلاقة بين المتغيرات؟

من خلال اشارة معامل ارتباط بيرسون نستطيع معرفة اتجاه العلاقة،
وينقسم الى قسمين من حيث الاتجاه : ارتباط طردي أو ارتباط عكسي

- ارتباط طردي : اذا كانت اشارة معامل الارتباط موجبة و يسمى أيضا " الارتباط الموجب"

يعني | ان الظاهرتان أو المتغيران يسيران معاً في نفس الاتجاه سواء بزيادة أو نقصان ( يزيدان معاً أو ينقصان معاً)

- ارتباط عكسي : اذا كانت اشارة معامل الارتباط سالبة و يسمى أيضا " الارتباط السالب"
يعني | ان احدى الظاهرتين تسير في عكس اتجاه الظاهرة الأخرى (زاد أحد المتغيرين ، نقص الأخر)


ماهي خصائص معامل الارتباط بيرسون؟

- قيمة معامل الارتباط : دائما وأبدا تتراوح قيمته بين -1 و +1

- لا يتأثر معامل الارتباط بالعمليات الحسابية (الجبرية) الأربعة " الجمع، الطرح، القسمة، الضرب" ويظل كما هو دون تغيير
- نستطيع حسابه للبيانات المفردة (الغير مجدولة) وكذلك البيانات المبوبة (المجدولة في توزيع تكراري)
**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************

كذا يكون خلصنا من سرد المقاييس الستة (6) المطلوبة في المناقشة مع انو المطلوب فقط من كل طالب مقياسين اثنين ولكن قمنا بالاجابة عن الستة حتى نساعد الطلبة في تفادي التشابه
حيث سيقوم كل طالب باختيار مقياسين اثنين بناء على اختياره ومختلفا عن اختيار الاخرين - فهنا نتفادي التشابه

تلاحظون مايلي:

- قمنا بوضع أكثر من تعريف لكل مقياس - ايضا حتى لا يكون هنالك تشابه في اجابات الطلبة
(كل طالب سيختار تعريف مختلف عن الطالب الاخر بناء على وجهة نظره)

(اختر تعريف واحد فقط)


- قمنا بذكر تفاصيل كل مقياس بشكل موجز - يستطيع الطالب تعديل هذه الجزئية كما يشاء

- قمنا بذكر خصائص كل مقياس بشكل موجز - يستطيع الطالب تعديل هذه الجزئية كما يشاء


اخر تذكير :

ليس المطلوب منك سرد الستة مقاييس ، المطلوب منكـ فقط | ان تتكلم عن اثنين من هؤلاء الستة كما أسلفنا

مع التمنيات للجميع بالتوفيق :Qz204806:

احساس | ارجوا تحدبث الصفحة الرئيسية بوضع موضوع المناقشة
حتى يعرف الزوار أن الموضوع موجود

حتى امس في مبادئ الرياضيات محد حدث الصفحة الرئيسية وكتب الموضوع :dunno:

http://www.cofe-cup.net/vb/coffe-cop/images/buttons/hh.gif
المشاركة الأصلية كتبت بواسطة K-K http://www.cofe-cup.net/vb/coffe-cop/images/buttons/viewpost.gif (http://www.cofe-cup.net/vb/showthread.php?p=815042#post815042)
**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************


أولا : الوسط الحسابي



* التعريف:

هو احد مقاييس النزعة المركزية ويسمى أيضا "المعدل" أو "المتوسط" وهو عبارة عن مجموع قيم الظاهرة "المتغير" مقسومة على عددها


* الوسط الحسابي والبيانات (المفردة و المبوبة):



نستطيع حساب الوسط الحسابي حسابيا (عبر قانون رياضي) سواء للبيانات المفردة (الغير مجدولة) أو المبوبة (المجدولة في توزيع تكراري) ولا نستطيع حسابه بيانيا (عن طريق الرسم البياني)


* الوسط الحسابي ونوع البيانات (المتغيرات):



لا نستطيع استخدام الوسط الحسابي في وصف جميع انواع البيانات (المتغيرات)



- نستطيع استخدامه للبيانات الكمية "الرقمية" فقط / مثل : الاعمار ، الأوزان ، الرواتب ، الأطوال ، درجات الطلاب ... الخ
ولا يستخدم في البيانات الوصفية سواء اسمية أو ترتيبية


* عيوب الوسط الحسابي:
بما أن الوسط الحسابي يستخدم جميع القيم في حسابه بالتالي فهو يتأثر بالقيم الشاذة أو المتطرفة بالتالي فهو لا يعتبر مقياس دقيق في بعض الأحيان

**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
********************************* ****************************




يعطيك العافية

http://www.cofe-cup.net/vb/coffe-cop/images/buttons/hh.gif
المشاركة الأصلية كتبت بواسطة K-K http://www.cofe-cup.net/vb/coffe-cop/images/buttons/viewpost.gif (http://www.cofe-cup.net/vb/showthread.php?p=815043#post815043)
**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************


ثانيا : الوسيط



ما هو الوسيط ؟



الوسيط هو قيمة المفردة التي تقع في منتصف البيانات وذلك بعد ترتيبها ترتيبا تصاعديا او تنازليا
أو
الوسيط هو احد انواع المتوسطات وهو القيمة الوسطى التي تقع في منتصف القيم بعد ترتيبها ترتيبا تصاعديا او تنازليا

يسمى أيضا "القيمة الوسطى " أو "القيمة الوسيطية"


ماهي أنواع البيانات (المتغيرات) التي نستطيع ايجاد الوسيط من خلالها؟


- البيانات الكمية "الرقمية"
- يستخدم في البيانات الوصفية :
* البيانات الوصفية الاسمية (لا نستطيع ترتيبها) وبالتالي لا يمكن ايجاد الوسيط لها
* البيانات الوصفية الترتيبية (نستطيع ترتيبها تصاعدي أو تنازلي) وبالتالي يمكن ايجاد الوسيط لها


كيف يمكن حساب الوسيط ؟


البيانات المفردة (الغير مجدولة): الوسيط في البيانات المفردة المرتبة ترتيباً تصاعدياً أو تنازلياً | هو القيمة التي تحجز تحتها 50 % من البيانات وبعدها 50 % من البيانات


البيانات المبوبة :نستطيع حساب الوسيط من الجدول أو التوزيع التكراري حسابيا (من القانون) وبيانيا (من المنحنى المتجمع الصاعد )
وفي كلتا الحالتين نحتاج الى تكوين الجدول المتجمع الصاعد




هل يستخدم الوسيط كل القيم؟

لأ،يستخدم بعض القيم في حسابه بالتالي لا يتأثر بالقيم الشاذة

**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************




عساك ع القوة

http://www.cofe-cup.net/vb/coffe-cop/images/buttons/hh.gif
المشاركة الأصلية كتبت بواسطة K-K http://www.cofe-cup.net/vb/coffe-cop/images/buttons/viewpost.gif (http://www.cofe-cup.net/vb/showthread.php?p=815048#post815048)
**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************

ثالثا: المنـوال



ما هو المنوال ؟


احد مقاييس النزعة المركزية الذي يأخذ القيمة الأكثر تكرارا (الاكثر شيوعا أو الاكثر ظهورا) في البيانات
أو
المنوال هو احد انواع المتوسطات وهو الصفة أو القيمة التي تتكرر أكثر من غيرها

يسمى أيضا "القيمة الشائعة " او " القيمة المنوالية"


ماهي أنواع البيانات التي نستطيع حساب المنوال من خلالها؟


نستطيع ايجاد المنوال من جميع انواع البيانات | البيانات الكمية "الرقمية" وكذلك يستخدم في البيانات الوصفية سواء الترتيبية او الاسمية


كيف يمكن حساب المنوال ؟


* للبيانات المفردة (الغير مجدولة) : نبحث عن القيمة أو الصفة الأكثر تكرارا من غيرها كما ذكرنا في التعريف

* للبيانات المبوبة (المجدولة في توزيع تكراري): نستطيع حساب المنوال من الجدول أو التوزيع التكراري حسابيا (من قانون رياضي) وبيانيا (من المدرج التكراري )



ماهي خصائص المنوال؟


- قد يكون هنالك منوال واحد أو اكثر من منوال أو قد لا يكون هنالك منوال أبدا


- المنوال يستخدم بعض القيم في ايجاده بالتالي لا يتأثر بالقيم الشاذة


**************************************** *********************
تنبيه : هذا الحل من اجتهادي الشخصي | ليس بالضرورة ان يكون هو حلكـ أيضا
(تفادى النسخ واللصق - عبر بطريقتكـ)
**************************************** *********************




من الأشياء ألي عقدتني سابقاً بهالمقرر وعديته بالدف :tears:

السلام عليكم

اشكر الجميع على هذه المشاركة الرائعة والمفيدة للجميع، واقدم لكم الإجابة على سؤال المنتدى الثاني والتي عدد منكم ذهب إلى الإجابة عن هذا السؤال من خلال كيفية حساب هذه المقاييس، بينما كان المقصود من السؤال هو كيف تصف هذه المقاييس بيانات العينة في الدراسات العلمية، واليكم الجواب:

جواب المنتدى الثاني:

الوسط الحسابي: نصف من خلاله مركز البيانات أي القيمة التي تتوسط جميع البيانات بحيث يكون مجموع بعد هذه البيانات عن هذه القيمة يساوي صفرا أي البعد ثابت عن جميع البيانات.

الوسيط: يصف القيمة التي تقسم البيانات المرتبة الى قسمين متساويين بحيث عدد البيانات التي اقل منها يساوي عدد البيانات التي أكبر منها.

المنوال: يعطينا القيمة الأكثر تكرارا بحيث يظهر مقابل اعلى قمة منحى البيانات او منحنى التوزيع.

الانحراف المعياري: يعطينا معدل بعد البيانات عن وسطها الحسابي بحيث كلما صغرت قيمته كلما كانت البيانات أقرب الى الوسط الحسابي ومنها نستطيع القول انها متجانسة

معامل التغير: يستخدم للمقارنة بين سرعة تغير البيانات بين مجموعتين او أكثر من البيانات.

معامل ارتباط بيرسون: يقيس قوة الارتباط بين المتغير المستقل x والمتغير التابع y. بمعنى اخر يقيس قوة تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع.



أتمنى للجميع التوفيق

يسلمك ربي وكلك ذوووق